Portfolio Risk
跟踪误差、行业风格、集中度、流动性与容量约束。
Private Quant Research & Engineering
Systematic research,
engineered for evidence.
Our Philosophy
PENGYIFUND 从可证伪的研究假设出发,把数据、因子、组合、执行、风险和监控连接成可审计的研究系统。
我们不把漂亮回测视为产品,也不使用未经验证的收益叙事。每一次晋级都由版本化数据、样本外检验、运行记录和明确责任边界支持。
Product Line 01
在基准约束下研究多因子选股,通过中低频目标组合与日内执行计划,约束跟踪误差、行业与风格暴露、换手率和交易成本。
Research Platform
选择模块,查看它在可验证投资研究链路中的职责与边界。
POINT-IN-TIME FOUNDATION
维护证券主数据、历史成分、公司行动、可交易状态与数据可用时间,防止幸存者偏差和未来信息泄漏。
Risk & Security
从研究环境隔离到订单状态机,从主动暴露限制到 Kill Switch,每一层都必须可观察、可追溯、可恢复。
跟踪误差、行业风格、集中度、流动性与容量约束。
可卖库存、重复订单保护、成交偏差与日终对账。
最小权限、密钥隔离、审计记录、恢复流程与人工责任。
Evidence Gates
明确研究假设、基准、数据契约、风险定义与晋级标准。当前不主张历史或实盘收益。
Operating Interface
看板将统一呈现组合、因子、风险、执行与系统状态。此处为界面规格预览,不代表真实投资业绩。